Product Builder · SEO & Data
LumenCrawl - SEO Intelligence Engine
Un moteur d'audit SEO technique et de performance qui croise l'analyse On-Page avec les données officielles de Google dans un rapport immédiatement actionnable.
Contexte
Les audits SEO techniques mobilisent souvent plusieurs outils, produisent des données difficiles à recouper et demandent un réel travail d'interprétation avant de devenir utiles. LumenCrawl est né de l'idée de réunir ces contrôles dans une expérience unique, accessible aux chefs de projet, consultants et propriétaires de sites, sans installation ni configuration complexe.
Solution
J'ai conçu LumenCrawl comme un moteur d'analyse en un clic. L'utilisateur saisit une URL, puis le produit lance en parallèle un crawl serveur et une analyse Google PageSpeed Insights. Les résultats sont agrégés dans un tableau de bord lisible, hiérarchisés selon leur impact et transformés en recommandations concrètes. Le rapport peut ensuite être exporté en PDF pour être partagé directement avec un client ou une équipe.
Fonctionnalités & livrables
Audit technique en un clic
Une URL suffit pour lancer l'analyse sans extension, script à installer ou accès au site audité.
Crawler multi-pages
Exploration récursive du site pour contrôler sa structure au-delà de la seule page d'entrée.
Données Google officielles
Scores Performance, Accessibilité, Bonnes pratiques et SEO issus de PageSpeed Insights et Lighthouse.
Core Web Vitals
Lecture des métriques LCP, CLS et FCP pour mesurer vitesse d'affichage et stabilité visuelle.
Inspection On-Page
Analyse des titres, images, données structurées, robots.txt, sitemap et protections HTTP.
Rapport exportable
Restitution visuelle, priorisée et exportable en PDF pour faciliter la prise de décision.
Une démarche Product Manager / Product Builder
J'ai mené le projet du cadrage à la réalisation : définition du problème, priorisation des contrôles, conception du parcours, création de l'interface, développement du moteur et intégration des sources de données. Cette double posture m'a permis d'arbitrer chaque fonctionnalité selon sa valeur utilisateur, sa fiabilité et son coût de mise en œuvre.
Écosystème d'APIs et données externes
L'architecture combine un moteur d'analyse interne et des sources reconnues du marché. Le crawl serveur inspecte les données brutes du site, notamment robots.txt, sitemap, en-têtes réseau, structure sémantique et métadonnées. En parallèle, Google PageSpeed Insights apporte les scores Lighthouse et les Core Web Vitals. Ces deux flux sont ensuite agrégés et pondérés dans un score global sur 100.
Un choix Build vs Buy / Integrate
Plutôt que de recréer un score de performance propriétaire moins crédible, le produit s'appuie sur les métriques officielles de Google. Le développement se concentre ainsi sur la valeur différenciante : croiser les sources, expliquer les résultats et transformer des données techniques en actions compréhensibles. Ce choix accélère le Time-to-Market tout en renforçant la confiance dans le rapport.
Résilience et attente maîtrisée
Une analyse PageSpeed peut demander plusieurs secondes. Le parcours a donc été pensé comme un traitement asynchrone avec un retour d'état continu, afin que l'utilisateur comprenne l'avancement du diagnostic et ne se retrouve jamais face à un écran figé.
Ce que ce projet apporte
- Transformer des données SEO dispersées en un rapport unique et actionnable
- Arbitrer entre développement interne et intégration d'APIs reconnues
- Concevoir une expérience claire autour de traitements asynchrones
- Réunir stratégie produit, UX, développement et agrégation de données
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